经历了连续长时间的高强度模拟之后，宁晨终于感觉自己的精力已经快要耗尽，不得不结束了这一次的大脑仿真模拟。
从大脑仿真模拟的状态中跳出来，宁晨顾不上休息，而是趁着数据的记忆还非常的清晰，马上开始了数据记录的工作。
刚刚的这些仿真模拟过程，所产生的数据量是非常巨大的。
好在宁晨的记忆力也足够的强，可以清晰的记住每一个数据细节，就像把一张张照片存储在自己的大脑中一样。
当然，这样的记忆是属于短期的记忆，并无法长时间的维持，否则宁晨的大脑也是会无法承受这么大的记忆存储量的。
“呼……总算是全部记录完了啊。”
即便只是记录了其中的各项主要数据，宁晨也费了不少的时间，这也让宁晨消耗完了最后的一丝精力。
此时宁晨不禁在心里吐槽着，如果能够把刚刚大脑仿真模拟过程中的全部资料，都拷贝到自己的电脑里就好了。
不过宁晨也清楚，这种级别的模拟，存储量应该是一个天文数字，普通的硬盘恐怕根本无法承受这么庞大的数据量。
休息了一会儿，感觉到自己的精力恢复了一些之后，宁晨开始分析着自己刚刚从模拟空间中，得到的这些数据。
对比着之前小智模型化处理所获得的数据，宁晨很快便发现了其中存在的区别。
“相比之下，小智模型化处理的数据，反而是更有规律一些。看来这就是机械化的模拟与高精度仿真模拟的区别吧。”
宁晨知道，在真实的环境中，影响到流体运动和受力的情况会更加的复杂，因此其实没有那么明显的规律，反倒是一件更正常的事情。
最重要的，还是如何去还原真实的环境，将所有可能会影响到流体运动的因素，全部都考虑进来。
当然，没有明显的规律，并不代表没有任何规律，也不代表无法通过数学模型去进行描述。
事实上，通过刚刚仿真模拟的过程，宁晨已经对有关纳维-斯托克斯方程的问题，有了自己更深层次的理解。
只是由于大脑仿真模拟，让宁晨的精力耗费得有些严重，今天晚上宁晨是没法再继续深度思考下去了。
经过一晚上充分的休息，宁晨已经恢复了满格的精力。
简单的吃了些早餐，宁晨来到书房，开始了一天的工作。
“纳维-斯托克斯方程描述了二维或三维空间中流体的运动，这些方程要对关于位置x∈r^n和时间t≥0定义的未知速度向量u(x，t)=(ui(x，t))1≤i≤n∈r^n，以及压力p(x，t)求解。这里我们只限于考虑充满全空间的不可压流体，于是我们可以得到纳维-斯托克斯方程的初始条件……”
在精力饱满的状态下，宁晨的思考速度非常的迅速，很快便按照昨天晚上得到的各个模拟数据，对纳维-斯托克斯方程进行了研究。
就这样，宁晨保持着这种全神贯注的研究状态，每天除了吃饭、睡觉、洗漱之外，几乎把时间都放在了这项研究上面。
因为现在的宁晨已经有了比较清晰的思路，所以不会再像之前那样，只是把每天的闲暇时间用于数学研究了。
甚至在晚上睡觉，突然想到什么新的思路之后，宁晨也是马上从床上爬起来，继续拿起纸和笔，把自己刚刚想到的思路整理起来，重新进行分析。
随着时间一天天过去，宁晨逐渐完善了自己现有的思路。
“以我现在的数学能力，和模拟出来的数据，想要直接彻底的去解决纳维-斯托克斯方程的存在性与光滑性并不容易。不过至少已经足够解决一部分的问题了。”
宁晨决定，还是按照自己之前解决秋成同猜想的思路，将这个大问题分成几个部分，然后逐一的去进行攻克。
宁晨首先要解决的一个问题，是在一种特定情况下，去对纳维-斯托克斯方程进行求解。
类似的工作，之前也有一些数学家曾经完成过，不过这与宁晨的目标还是有本质上的区别的。
之前一些数学家的工作，是简化纳维-斯托克斯方程中的一些条件，比如说只考虑二维空间下的运动状态和受力情况，或者只考虑压力和摩擦等部分外力作用的情况。
这些无疑都大大减轻了纳维-斯托克斯方程的求解难度，数学建模的表达也并不是十分的精确。
而宁晨想要做的，则是先解决一种特殊类型的纳维-斯托克斯方程问题，并不会将空间限制在二维空间，也不会忽略任何真实状态下的物理条件。
这个研究课题一旦取得突破，将会是比宁晨之前的任何一篇数学论文，都要更具意义的一项成果。
……
过年之前，宁晨终于完成了这部分的证明工作，并将其整理成为论文，投递到《米国数学会杂志》的投稿邮箱上。
完成了这个工作